โอกาสในการทำธุรกิจท่องเที่ยวตามบ้านนั้นมีอยู่ 3 ประเภทด้วยกัน

1. เป็นตัวแทนการท่องเที่ยวที่ได้รับอนุญาต
2. การตลาดและการขายใบรับรองวันหยุดพักผ่อนส่งเสริมการขาย
3. ชมรมสมาชิกการท่องเที่ยวเพื่อการตลาด

1. กลายเป็นตัวแทนการท่องเที่ยว ต้องมีใบอนุญาต คุณสามารถจองการเดินทางภายใต้ธุรกิจการท่องเที่ยวที่จดทะเบียนโดยใช้หมายเลขตัวแทนการท่องเที่ยวของพวกเขา หลังจากได้รับยอดขายและคอมมิชชั่นจำนวนหนึ่งคุณสามารถสมัครใช้หมายเลข IATA ของคุณเอง ในฐานะตัวแทนการท่องเที่ยวคุณสามารถจองการเดินทางของลูกค้าของคุณโดยใช้ตัวแทนจำหน่ายการท่องเที่ยวและทำเครื่องหมายราคาเพื่อรับค่าคอมมิชชั่น ตัวแทนการท่องเที่ยวจะต้องมีใบอนุญาตและถูกผูกมัด กลุ่มโรงแรมบางแห่งจำเป็นต้องมีตัวแทนการท่องเที่ยวเพื่อทำการสอบตัวแทนการท่องเที่ยวของตนเองออนไลน์เพื่อรับสิทธิประโยชน์ตัวแทนการท่องเที่ยว

•  การเป็นตัวแทนการท่องเที่ยวตามบ้านได้กลายเป็นธุรกิจตามบ้านที่ต้องการภายในเวทีการท่องเที่ยว 
• ธุรกิจตัวแทนการท่องเที่ยวที่บ้านไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเท่ากันทั้งหมด สมาชิกบางคนไม่สามารถใช้ประโยชน์จากผู้ให้บริการด้านการท่องเที่ยวและสามารถใช้เว็บไซต์พอร์ทัลการท่องเที่ยวที่จำลองขึ้นมาเพื่อจองการเดินทางเท่านั้น ค่าคอมมิชชั่นที่นี่ต่ำมากและรายได้หลักมาจากการสรรหาสมาชิกคนอื่น ๆ หน่วยงานการท่องเที่ยวอื่น ๆ ฝึกอบรมสมาชิกให้เป็นตัวแทนการท่องเที่ยวที่เต็มเปี่ยมซึ่งค่าคอมมิชชั่นในการจองอาจสูงขึ้นมาก

2. ใบรับรองการตลาดส่งเสริมการขายการท่องเที่ยวได้กลายเป็นธุรกิจที่ได้รับความนิยม ใบรับรองสามารถจำหน่ายต่อให้กับธุรกิจหรือ บริษัท แต่โดยทั่วไปไม่สามารถขายให้กับผู้ใช้ปลายทางได้ รายการส่งเสริมการขายได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของเวทีการตลาดและสร้างความภักดีของลูกค้า หากผู้สนับสนุนขายใบรับรองให้กับผู้ใช้ปลายทางจำเป็นต้องมีสิทธิ์ใช้งานในรัฐและจังหวัดส่วนใหญ่ในแคนาดา ทุกคนรักการจัดการที่ดี แต่ใบรับรองจำนวนมากมีวันที่มืดมนและต้องการคู่สมรสหรือหุ้นส่วนที่จะเดินทางไปกับคนที่ลงทะเบียนใบรับรอง ใบรับรองบางฉบับต้องการการนำเสนอแบบใช้เวลาร่วมกัน ในฐานะที่ทำงานจากธุรกิจที่บ้านโดยทั่วไปใบรับรองส่งเสริมการขายจะสร้างค่าคอมมิชชั่นที่น้อยลง

3. ชมรมสมาชิกท่องเที่ยว เป็นวัตถุดิบในการท่องเที่ยวตามบ้านมานานกว่า 14 ปี พวกเขามีความก้าวหน้าจากการขายใบรับรองวันหยุดพักผ่อนที่ได้รับการส่งเสริมการขายและลดการเดินทางในนาทีสุดท้ายให้กลายเป็นตัวแทนการท่องเที่ยวที่เต็มเปี่ยม บางแห่งเสนอบริการเจ้าหน้าที่ดูแลแขกให้เข้าถึงฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของการพักผ่อนในรีสอร์ทล่องเรือเที่ยวบินเช่ารถและอื่น ๆ ธุรกิจการท่องเที่ยวตามบ้านบางแห่งมีโบนัสเพิ่มเติมในการรับส่วนลดจากการจองการเดินทางจากเว็บไซต์พอร์ทัล บริษัท ในการขายต่อการเดินทาง บริษัท การท่องเที่ยวตามบ้านจะต้องเป็นผู้ค้าปลีกที่ได้รับอนุญาตในการเดินทางและควรมีหมายเลขใบอนุญาตของพวกเขาปรากฏบนเว็บไซต์ของพวกเขา สมาชิกการเดินทางลดราคาเหล่านี้เป็นที่นิยมไม่เพียง แต่เป็นวิธีหารายได้จากที่บ้านสำหรับสมาชิกหลายพันคน แต่ก็ได้รับความนิยมในฐานะเป็นวิธีที่แท้จริงในการลดราคาอย่างล้ำลึกสำหรับนักเดินทางที่เข้าใจและถี่ถ้วน ค่าคอมมิชชั่นในการเป็นสมาชิกการเดินทางอาจสูงมากหลาย บริษัท เสนอโบนัสการขายตรงมากกว่า 50%

แตกต่างจากธุรกิจตามบ้านอื่น ๆ และทำงานจากโอกาสที่บ้านอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการยอมรับจากตลาด ทุกคนรู้ว่าวันหยุดคืออะไรและการล่องเรืออาจเกี่ยวข้องกับอะไร การท่องเที่ยวเป็นอุตสาหกรรมมูลค่า 7 ล้านล้านดอลล่าร์และยังคงเป็นตลาดที่เติบโตอย่างต่อเนื่อง มันยังถูกบรรจุเป็นอุตสาหกรรมที่สนุกสนาน เมื่อถูกถามว่าวันหยุดในฝันเป็นหนึ่งในสิ่งที่ต้องการมากที่สุดบนรายการความปรารถนา

ปรากฏการณ์ของ “ข่าวปลอม”

อาจจับภาพจินตนาการของชาวอเมริกันในช่วงการรณรงค์หาเสียงในปี 2559 ของประธานาธิบดีและการสอบสวนในภายหลังว่ารัสเซียพยายามที่จะเลือกตั้งประธานาธิบดีโดนัลด์ทรัมป์โดยใช้ข่าวปลอมใน Facebook ในรูปแบบอื่น ๆ

• ความจริงก็คือข่าวปลอมหรือปลอมได้กลายเป็นเครื่องมือหนึ่งในช่วงเวลาหนึ่งและหลายต่อหลายครั้งในการเผยแพร่ทฤษฎีการโฆษณาชวนเชื่อและการสมรู้ร่วมคิดมาหลายปีก่อนการเลือกตั้งในปี 2559 เว็บไซต์ต่าง ๆ รวมถึง InfoWars และ Brietbart ได้แพร่กระจายข่าวปลอมที่สนับสนุนวาระของพวกเขา
• อย่างไรก็ตามมันได้กลายเป็นประเด็นทางการเมืองและสังคมตั้งแต่การเลือกตั้งและ Facebook ที่ไม่ดีได้กลายมาเป็นผู้โพสต์ของเว็บไซต์ที่ล้มเหลวสำหรับโครงการ

เมื่อเร็ว ๆ นี้ บริษัท โซเชียลมีเดียยอมรับความผิดพลาดและพยายามทำสิ่งที่ถูกต้องกับสมาชิกของพวกเขา ขณะนี้กำลังตั้งค่าสถานะบทความข่าวปลอมที่กำลังจะไปยังสมาชิก Facebook ผ่านฟีดข่าวของพวกเขา ใช้ AI เพื่อให้บรรลุสิ่งนี้

บริษัท กำลังใช้ AI เพื่อระบุคำหรือวลีที่อาจมีความหมายว่าบทความนั้นเป็นของปลอม ข้อมูลสำหรับภารกิจนี้ขึ้นอยู่กับบทความที่สมาชิก Facebook ระบุว่าเป็นเรื่องราวปลอม

เทคโนโลยีนี้ใช้สี่วิธีในการตรวจจับข่าวปลอม พวกเขารวมถึง:

• คะแนนหน้าเว็บ สิ่งแรกที่ใช้เทคนิคนี้คือ Google มันใช้ข้อเท็จจริงเพื่อสร้างคะแนนสำหรับเว็บไซต์ เห็นได้ชัดว่าการให้คะแนนเว็บไซต์เป็นการกระทำที่กำลังดำเนินอยู่ กระนั้นตามที่ Google ได้ทำมันเทคโนโลยีได้เติบโตขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
• น้ำหนักข้อเท็จจริง วิธีนี้ใช้เครื่องมือประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อทบทวนเนื้อหาของเรื่องราว AI ที่ใช้โมเดลอื่นค้นหาว่าไซต์อื่นกำลังรายงานข้อเท็จจริงเดียวกันหรือไม่
• ทำนายชื่อเสียง เทคนิคนี้เป็นพื้นฐานของ AI โดยใช้การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์ชื่อเสียงของเว็บไซต์โดยพิจารณาจากคุณสมบัติต่างๆรวมถึงชื่อโดเมนและอันดับเว็บของ Alexa
• ค้นพบคำที่น่าตื่นเต้น ผู้เสนอข่าวปลอมใช้หัวข้อข่าวที่น่าตื่นเต้นเพื่อดึงดูดความสนใจของผู้ชมที่มีศักยภาพ เทคนิคนี้ค้นพบและตั้งค่าสถานะหัวข้อข่าวปลอมโดยใช้การวิเคราะห์คำหลัก

การตรวจสอบที่แท้จริงของบทความประเภทนี้โดย AI เป็นความพยายามที่ยากลำบาก แน่นอนว่าการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่นั้นเกี่ยวข้อง แต่ก็เกี่ยวข้องกับความจริงของข้อมูลด้วย การระบุว่ามีส่วนเกี่ยวข้องกับการกำหนดความจริงของข้อมูล สามารถทำได้โดยใช้วิธีการชั่งน้ำหนักข้อเท็จจริง จะเกิดอะไรขึ้นหากบทความข่าวปลอมปรากฏในเว็บไซต์หลายร้อยเว็บไซต์ในเวลาเดียวกัน ภายใต้สถานการณ์เช่นนี้การใช้เทคนิคการชั่งน้ำหนักข้อเท็จจริงอาจทำให้ AI ระบุว่าเรื่องราวนั้นถูกกฎหมาย บางทีการใช้วิธีการทำนายชื่อเสียงร่วมกับข้อเท็จจริงการชั่งน้ำหนักอาจช่วยได้ แต่ก็อาจมีปัญหาได้ ตัวอย่างเช่นเว็บไซต์แหล่งข่าวที่เชื่อถือได้ซึ่งไม่ต้องใช้เวลาในการตรวจสอบเรื่องข่าวสามารถเลือกได้โดยสมมติว่าเป็นเรื่องจริง

เห็นได้ชัดว่าการใช้ AI เพื่อระบุบทความเหล่านี้ต้องการการพัฒนามากขึ้น มีหลายองค์กรที่เกี่ยวข้องในการเพิ่มขีดความสามารถของ AI หนึ่งในสถานประกอบการที่เกี่ยวข้องคือมหาวิทยาลัยเวสต์เวอร์จิเนีย

วิทยาลัยสื่อรีดร่วมกับวิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์และทรัพยากรแร่แห่งมหาวิทยาลัยเวสต์เวอร์จิเนียได้สร้างหลักสูตรที่มุ่งเน้นการใช้ AI ในการระบุบทความข่าวทางโทรศัพท์

นักเรียนอาวุโสที่เรียนวิชาเลือกทางวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์กำลังทำงานเป็นทีมเพื่อพัฒนาและดำเนินการโปรแกรม AI ของพวกเขาเองก็มีส่วนร่วมในโครงการด้วยเช่นกัน

กลุ่มอื่นที่รู้จักกันในชื่อ Fake News Challengeก็กำลังแสวงหาหนทางให้ AI ต่อสู้กับข่าวปลอมได้สำเร็จ เป็นองค์กรระดับรากหญ้าของอาสาสมัครมากกว่า 100 คนและ 71 ทีมจากสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรมเพื่อแก้ไขปัญหาข่าวปลอม มันคือการพัฒนาเครื่องมือเพื่อช่วยให้ผู้คนตรวจสอบข้อเท็จจริงและระบุข่าวปลอมได้

ในขณะที่องค์กรต่าง ๆ พยายามพัฒนา AI เพื่อค้นหาเรื่องราวเหล่านี้มีเครื่องมือมากมายที่สามารถช่วยให้พวกเขาประสบความสำเร็จได้ เหล่านี้รวมถึง:

• สไปค์ซึ่งระบุและทำนายการฝ่าวงล้อมและเรื่องราวของไวรัสและใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อคาดการณ์สิ่งที่จะผลักดันการมีส่วนร่วม
• Hoaxy ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุเว็บไซต์ข่าวปลอมได้
• Snoopey ซึ่งเป็นเว็บไซต์ที่ช่วยระบุบทความข่าวปลอม
• CrowdTangle ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยตรวจสอบเนื้อหาโซเชียล
• Meedan ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยตรวจสอบข่าวด่วนออนไลน์
• Google Trends ซึ่งตรวจสอบการค้นหา
• La Decodes จาก Le Monde ซึ่งเป็นฐานข้อมูลข่าวปลอมและเว็บไซต์ข่าวจริง
• Pheme ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างและออนไลน์